← Back to list
繰り返す誤情報にAI屈する、7モデル比較の衝撃差
10:00Science
米アリゾナ大学の研究チームが7種類の大規模言語モデルを比較したところ、同じ誤情報を繰り返し提示されると、それまで否定していた内容を肯定してしまうモデルがあることが判明した。誤情報を肯定する割合にはモデル間で150倍以上の差があり、AIの信頼性を考える上で重要な発見となった。
Sign in to read the full article with furigana and tap-to-translate.
